¿Cuándo debo volver a comprar y cuánto stock de seguridad necesito?

Responsable editorial: KaiDigital SpA · Dirección editorial: Jorge Corsi Última revisión: 18 de agosto de 2026

Ejemplo resuelto

Un producto con demanda promedio de 40 unidades diarias (desviación estándar de 8), comprado a un proveedor con 14 días de lead time (desviación estándar de 2 días), apuntando a un 95% de nivel de servicio: la demanda esperada durante el lead time es 40 × 14 = 560 unidades.

El modo estadístico combina la variabilidad de la demanda y la del lead time en una sola desviación estándar combinada, y la multiplica por el factor Z correspondiente al nivel de servicio (para 95%, Z ≈ 1,645). En este caso, el stock de seguridad resultante es de aproximadamente 140 unidades — así, el punto de reposición queda en 560 + 140 = 700 unidades: en cuanto el stock disponible (más lo que ya está en tránsito) cae a ese nivel o menos, toca pedir de nuevo.

Sumando 21 días adicionales de cobertura objetivo, el nivel de stock objetivo es de aproximadamente 1.540 unidades. Con un stock actual de 500 unidades (12,5 días de cobertura) y nada en tránsito, el sistema ya está por debajo del punto de reposición (500 < 700): toca pedir ahora. La cantidad sugerida, redondeada hacia arriba al múltiplo de compra de 50 unidades, es de 1.050 unidades — muy por encima del MOQ de 200, así que el MOQ no es la restricción activa en este caso.

Qué necesitas ingresar

• Demanda media y su variabilidad
• Lead time medio y variabilidad del proveedor
• Nivel de servicio deseado, MOQ y múltiplos de compra

Qué vas a obtener

• Stock de seguridad y punto de reposición
• Cantidad sugerida respetando MOQ
• Días de cobertura y fecha aproximada del próximo pedido

Errores frecuentes

• Calcular el stock de seguridad solo con el promedio de demanda, ignorando su variabilidad real.
• No considerar el stock que ya está en tránsito al decidir si toca reponer o no.
• Sugerir una cantidad de pedido que no respeta el MOQ ni el múltiplo de compra del proveedor.

Cuándo no usarla

El modo estadístico asume que la demanda y el lead time siguen una distribución aproximadamente normal: es una simplificación razonable para muchos productos, pero no captura bien demanda con picos extremos poco frecuentes (por ejemplo, un producto que se vende de forma pareja casi todo el año salvo una campaña puntual de temporada), ni demanda intermitente donde la mayoría de los días no hay venta. Tampoco reemplaza el criterio comercial cuando se anticipa un cambio de tendencia — una promoción propia, un competidor saliendo del mercado, un cambio de temporada — que no está reflejado en el historial de demanda usado para calcular el promedio y la desviación estándar.